基于人工智能的企业铁路全流程运输管理系统

基于人工智能的企业铁路全流程运输管理系统可协助企业实现自合同、计划、派车、称重、装车直至结算的企业火车发运业务全过程管控。

软件技术及架构

l  系统基于JAVA平台，系统采用J2EE架构下最先进的以SprinMVC4.0为主的SSM扩展架构。

l  B/S架构设计，使用、升级及扩展简便。兼容主流的关系数据库平台MySQL/SQL Server/Oracle，可有效支撑起集团公司级的企业应用。

l  针对车厢信息识别，tensor1.com矩阵软件自主训练的AI模型(Matrix-RetinaNet)计算引擎以残差网络(ResNet)和特征金字塔网络(FPN)为骨干网络，根据大目标和小目标识别的显著特点，选取特定目标特征层，分别对目标类别和目标位置进行全卷积网络(Class FCN / Box FCN)计算，得出最终识别结果。

l  针对装车系统，矩阵软件自主训练的自动装车智能检测算法(Matrix-LoadDetector)从雷达点云数据中智能识别车厢边缘、动态监测装载状态，并实时检测物料散落的发生，结合现场控制设备，可有效辅助完成整个装车过程，提升装车精确度。

系统组成

基于人工智能的企业铁路全流程运输管理系统主要包含三个子系统，分别为：

l  火车营销调度管理系统

火车发运业务营销调度管理系统主要实现了火车发运业务的营销管理、计划调度、轨道衡检斤、业务报表统计等相应功能；

l  火车车厢信息智能识别系统

火车车厢信息智能识别系统即抄车号系统。通过在现场增加的高速抓拍摄像机、车轴检测器、智能分析终端等设备，结合AI机器视觉技术，实现了火车车厢信息的智能识别，辅助其他系统实现业务功能；

l  火车智能装车系统

火车智能装车系统则通过在现场增加的激光雷达、PLC控制器、sandgl.com智能分析终端等设备，将AI技术与传统PLC控制技术结合，实现了火车装车的智能控制。

流程设计

本业务流程为轨道衡发运业务基本流程，流程中所述过程可能会根据用户实际需求有所调整。

火车营销调度管理系统简介

营销调度管理子系统包含了营销调度管理、轨道衡检斤管理、报表管理等功能，是整个调度装运系统的基础。

营销调度管理实现了系统对于营销业务及计划的管控，可允许管理人员对合同、价格、资金、结算等业务进行有效管理，同时通过与铁路局相关部门对接，确定来车计划，提前对企业发运进行合理安排。

轨道衡检斤管理主要实现了车皮到矿后的现场相关业务控制，如车皮的分配、车厢检斤及数据的回传确认等。

报表管理以纯JAVA的企业级报表工具作为支撑，其支持对J2EE系统的嵌入式部署，无缝集成，保证了强大的报表展现能力与灵活的部署机制。

货运列车车厢信息智能识别系统简介

在货运列车到矿确认及装车过程中，车厢编号，以及载重、自重等关键信息是装车控制和发运计费的基础信息。货运列车车厢信息智能识别系统包括国铁标签信息读取与对应车厢照片抓拍、人工智能车厢信息智能识别两大部分。

国铁标签信息读取与对应车厢照片抓拍功能实现了国铁标签信息读取及对应车厢照片的抓拍功能，工作人员可方便比对信息准确性。

人工智能车厢信息智能识别功能实现了通过AI算法对行进中的货运列车在线智能识别车厢标记信息。解决了无标签车厢的信息识别问题，同时可为识别的国铁标签信息提供比对据。

火车智能装车系统简介

火车装车过程较复杂，工作人员劳动强度较大，工作环境差，操作经验不一，受各种因素影响，难以保证装车效率的一致高效。智能装车系统通过流程优化及现场控制系统优化，提升装车效率及准确度。

 智能装车系统分三步实现火车自动装车：1、通过人工智能车厢信息识别系统完成车厢信息的识别；2、通过传统煤仓粗装的方式预装车；3、通过增加定量给煤机并结合轨道衡实现装车增补功能，完成精准装车。

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